新闻 | 我组在CCL2025技术评测“中学作文修辞识别”任务上获得好成绩
关于中国计算语言学大会
第二十四届中国计算语言学大会”（The Twenty-fourth China National Conference on Computational Linguistics, CCL 2025）将于2025年8月11-14日在山东济南举行，会议由中国中文信息学会主办，齐鲁工业大学（山东省科学院）承办。中国计算语言学大会创办于1991年，由中国中文信息学会计算语言学专业委员会负责组织。经过30余年的发展，中国计算语言学大会已成为国内自然语言处理领域权威性最高、规模和影响最大的学术会议。作为中国中文信息学会（国内一级学会）的旗舰会议，CCL 聚焦于中国境内各类语言的智能计算和信息处理，为研讨和传播计算语言学最新学术和技术成果提供了最广泛的高层次交流平台。
中学作文修辞识别评测
本届共享任务六由华东师范大学计算机科学与技术学院负责组织与承办，主题为“中学作文修辞识别评测”，旨在评测大语言模型（LLM）在中文作文中修辞手法的识别与判断能力。
修辞手法不仅是中小学生阅读理解和写作技能的核心组成部分，也是塑造优秀文学作品不可或缺的元素。精准辨识并深度解析学生作文中的修辞运用，能够帮助教师更有针对性地提升学生写作能力，优化写作教学。然而，此过程需倾注大量人力成本，为教师的作文评阅与教学工作带来双重挑战。随着教育的发展和大语言模型的普及，许多研究人员和机构开始探索利用人工智能（AI）实现作文自动化评分，本任务主要从修辞的识别和抽取两方面为智能化作文修辞评估提供技术支持。
本次评测任务涵盖了8种修辞格类型：比喻、比拟、夸张、排比、反复、设问、反问与摹状。任务内容要求参赛者从给定的段落文档中进行这8种修辞手法的识别与抽取，并分为以下三个赛道进行评测：
- 中小学作文修辞形式类型的识别
- 中小学作文修辞内容类型的识别
- 中小学作文修辞成分的提取
通过准确识别与分析修辞格类型，能够较好地为作文教学与评估提供有效技术支持。此次共享任务为大语言模型在修辞识别领域的发展提供重要的数据支持，并推动中文作文自动评分系统的应用进程。
所用方法
针对本届共享任务六中不同赛道的任务和数据特点，团队分别使用了数据增强（Data Augmentation）、上下文学习（In-Context Learning，ICL）、集成学习（Ensemble Learning）、监督微调（Supervised Fine-tuning, SFT），少样本学习（Few-Shot） 等方法。详细内容将整理成为技术报告并发表于CCL 2025。