新闻 | 我组论文被自然语言处理领域顶会EMNLP 2025主会录用

2025-08-21 编辑：朱浩楠

论文题目：

On LLM-Based Scientific Inductive Reasoning Beyond Equations

作者：蔡诗怀、袁佳欣、周子涵、王首力、王硕、孔存良、施琦、李宇轩、杨麟儿、刘知远、孙茂松

合作单位：清华大学、厦门大学、哈尔滨工业大学

论文摘要：

随着大语言模型（LLMs）逐渐地展现出类人能力，一个根本性的问题随之出现：如何使 LLMs 在全新环境中能够从有限的示例中学习潜在模式，并将其有效应用？这一问题对 LLMs 的归纳推理能力至关重要。现有关于基于 LLM 的归纳推理研究，大体可以按照其潜在规则是否能够通过显式数学方程表达来进行分类。然而，目前许多超越方程范畴的研究，往往强调规则的设计，却缺乏具体场景的落地。受到归纳推理与人类科学发现之间相似性的启发，我们提出了超越方程的基于 LLM 的科学归纳推理任务，并引入了新的评测基准 SIRBench-V1，用于评估 LLMs 在科学环境下的归纳推理能力。实验结果表明，现有的 LLMs 在该任务上依然面临巨大挑战，这凸显了其难度及在该方向进一步发展的必要性。