新闻 | 我组论文获得 CCL 2022 最佳中文论文奖
10月30日，第21届中国计算语言学大会（CCL2022）在南昌落幕。在本次会议上我组2020级硕士生谢晨晖报告了论文《句式结构树库的自动构建》，2022级硕士生余婧思、袁佳欣分别对论文《汉语增强依存句法自动转换研究》《COMPILING: A Benchmark Dataset for Chinese Complexity Controllable Definition Generation》做了海报展示。
在闭幕式上，揭晓了本届 CCL 大会最佳论文奖，2 篇中文论文、1 篇英文论文入选。我组论文《句式结构树库的自动构建》获得 最佳中文论文奖，该文由谢晨晖、胡正升、廖田昕同学在杨麟儿老师和杨尔弘老师的指导下完成。
中国计算语言学大会创办于1991年，是中国中文信息学会（CIPS）的旗舰会议。经过近三十多年的发展，CCL已经成为国内自然语言处理研究领域最具影响力的学术交流平台。
论文一：句式结构树库的自动构建研究
简介：句式结构树库是以句本位语法为理论基础构建的句法资源，对汉语教学、自动句法分析等研究具有重要意义。该研究由语言监测与智能学习实验室（BLCU-ICALL）师生共同完成。在句式结构树库的构建中，除了论文作者外，崔悦、郭静、罗昕宇、师佳璐、时俊诗、王梦焰、魏纬、王晓菀、谢永慧、余婧思、朱君辉等同学（姓名按音序排列）为语料标注作出了重要贡献。目前，树库自动转换规则已在Github开源，句式结构句法分析平台也已开放使用，欢迎研究者参考使用。。
论文：https://blcuicall.org/papers/ccl22_xch.pdf
幻灯片：https://blcuicall.org/papers/ccl22_xch_slides.pdf
Github：https://github.com/blcuicall/ctb2stb
BLCU Parser：http://parser.blcuicall.org
论文二：汉语增强依存句法自动转换研究
简介：该项研究基于汉语基础依存句法制定了增强依存句法规范，通过介词和连词的增强、并列项的传播、句式转换和特殊句式的增强，使词和词之间的语义关系更加清晰明确。目前，汉语增强依存句法转换工具已在Github开源，汉语增强依存句法分析平台也已开放使用，欢迎研究者参考使用。
论文：https://blcuicall.org/papers/ccl22_yjs.pdf
海报：https://blcuicall.org/papers/ccl22_yjs_poster.pdf
Github：https://github.com/blcuicall/chinese-enhanced-dependencies
BLCU Parser：https://parser.blcuicall.org/dep
论文三：COMPILING: A Benchmark Dataset for Chinese Complexity Controllable Definition Generation
简介：该研究提出了难度可控的中文释义生成任务，该任务旨在为特定语境下的词语生成其指定难度的释义。这一任务对于汉语作为第二语言的学习者、低读写能力的读者学习汉语有很大帮助。同时，该文构建了适用于该任务的大规模数据集COMPILING，它是一个适应各种释义生成任务的基准，实验结果表明该数据集对模型自动生成指定难度的释义有所帮助。
论文：https://blcuicall.org/papers/ccl22_yjx.pdf
海报：https://blcuicall.org/papers/ccl22_yjx_poster.pdf