汉语盘点：2023年度中国媒体十大流行语发布
2023-12-6
作为年度“汉语盘点”活动重要组成部分，“2023年度中国媒体十大流行语”于2023年12月6日由国家语言资源监测与研究中心发布。本次发布的十大流行语为：中华民族现代文明、高质量共建“一带一路”、全球文明倡议、数字中国、杭州亚运会、核污染水、巴以冲突、大语言模型、神舟十七号（神十七）、村超。
国奖风采 | 我组研究生王梦焰、刘鑫荣获2023年国家奖学金
2023-11-10
近日，在刚刚结束的2022-2023学年国家奖学金评选中，我组硕士生王梦焰、刘鑫成功入选。
新闻 | 我组论文获得CCL 2023最佳英文论文奖
2023-08-07
2023年8月3-5日，第二十二届中国计算语言学大会（CCL 2023）在哈尔滨市成功举行。在本次会议上我组博士聂锦燃报告了论文《Lexical Complexity Controlled Sentence Generation for Language Learning》，硕士朱君辉对论文《人工智能生成语言与人类语言对比研究 ——以ChatGPT为例》做了海报展示。
CCL 2023 | 用于语言学习的词汇难度可控句子生成
2023-07-21
CCL是中国中文信息学会(CIPS)的重要会议，是中国最大的自然语言处理学者和专家的社区。我组论文《Lexical Complexity Controlled Sentence Generation for Language Learning》被大会录用并将于会议上做口头报告，作者为聂锦燃、杨麟儿、陈云、孔存良、朱君辉、杨尔弘。
新闻 | 《智能辅助汉语写作研究》项目成果介绍
2023-07-19
《智能辅助汉语写作研究》（TYZ19005）项目由语言资源高精尖创新中心特聘研究员、北京语言大学信息科学学院杨天麟副教授主持开展。项目于2019年12月立项，2023年7月开展结项工作。智能辅助语言学习是当前人工智能研究领域重要的研究内容，随着大语言模型技术的发展，智能辅助语言学习的技术更迭速度也越来越快，不少研究已经融入实际的应用系统中。
新闻 | 我组三位硕士生参加 AIS 2023 会议并作报告
2023-06-30
近日，由中国中文信息学会青年工作委员会主办、MLNLP和智源社区支持、国防科技大学和中南大学联合承办的ACL-IJCAI-SIGIR顶级会议论文报告会（AIS 2023）在湖南长沙举办。ACL、IJCAI和SIGIR是自然语言处理、人工智能和信息检索领域的顶级国际学术会议。AIS顶级会议论文报告会是由中国中文信息学会青年工作委员会主办的系列学术活动，自2017年起已连续成功举办六届，累计吸引了数千人参会。
新闻 | 我组硕士生谢晨晖、朱君辉荣获北京语言大学2023年度优秀硕士学位论文
2023-06-26
我组硕士生谢晨晖撰写的论文《句式结构树库的构建研究》、硕士生朱君辉撰写的论文《汉语语法点自动抽取及其在可读性评估中的应用》被评为2023年北京语言大学优秀硕士学位论文。
新闻 | 我组论文被CCL 2023录用
2023-06-13
第二十二届中国计算语言学大会(The 22nd China National Conference on Computational Linguistics, CCL 2023) 将于2023年8月3-5日在黑龙江省哈尔滨市举行。会议主办单位为中国中文信息学会。CCL是中国中文信息学会(CIPS)的重要会议，是中国最大的自然语言处理学者和专家的社区。我组论文《人工智能生成语言与人类语言对比研究 ——以ChatGPT为例》被大会录用，作者为朱君辉、王梦焰、杨尔弘、聂锦燃、王誉杰、岳岩、杨麟儿。以下是论文相关介绍。
新闻 | 中文文本简化数据集MCTS发布
2023-06-07
由北京语言大学语言监测与智能学习研究组构建的中文文本简化数据集MCTS近日发布。文本简化任务是自然语言处理领域的基础任务之一，旨在通过改写使句子更容易理解。文本简化可以助力分级阅读、机器翻译等研究，并帮助语言学习者理解复杂文本。目前，关于中文文本简化的研究较少，缺乏通用的评估数据是重要原因之一。为此，我组构建了多参考中文文本简化数据集MCTS (Multi-Reference Chinese Text Simplification Dataset)。
新闻 | 国际中文教育大模型“桃李” 1.0发布
2023-06-06
随着ChatGPT引起全社会的关注，及各类大语言模型（Large Language Model）争相亮相，通用域自然语言处理任务已获得巨大成功，引起了国际中文教育领域的普遍关注。国际中文教育人士纷纷展开了对大模型的探讨：大模型是否可以根据学习者的水平，提供合适的语言表达，或根据学习者的问题给出详细的解答，从而在一定程度上辅助甚至充当学习伙伴、语言教师？然而，目前通用领域的大模型在垂直领域的效果仍有限。为解决上述问题，我们全面推出适用于国际中文教育领域的大模型“桃李”（Taoli）1.0，以期成为大模型在国际中文教育领域应用的引玉之砖。