2022-10-30 谢晨晖 常鸿翔 王梦焰
2022年10月30日，第21届中国计算语言学大会（CCL2022）在南昌落幕。在本次会议上我组2020级硕士生谢晨晖报告了论文《句式结构树库的自动构建》，2022级硕士生余婧思、袁佳欣分别对论文《汉语增强依存句法自动转换研究》《COMPILING:A Benchmark Dataset for Chinese Complexity Controllable Definition Generation》做了海报展示。在闭幕式上，揭晓了本届CCL大会最佳论文奖，2篇中文论文、1篇英文论文入选。我组论文《句式结构树库的自动构建》获得最佳中文论文奖。
2022-10-18 孔存良 王梦焰 常鸿翔
第二十一届中国计算语言学大会（CCL 2022）开幕在即，其中的汉语学习者文本纠错（CLTC）评测任务也已进入收官阶段。本次评测共吸引了140多支队伍报名参赛，各队伍同场竞技，取得了令人赞叹的成绩！本次评测旨在推动汉语学习者文本纠错任务的发展，由北京语言大学、清华大学、东北大学、苏州大学、阿里巴巴达摩院联合举办。本次评测整合了已有文本纠错任务和数据，并公开了一批新数据，共设置有五个赛道，覆盖了拼写检查、语法纠错、质量评估三个任务。
2022-07-29 王梦焰
2022年7月29日，北京语言大学国家语言资源监测与研究平面媒体中心发布“2022年春夏季中国主流报纸流行语”。本次发布的流行语包括9个类目，分别为：综合类、国内时政类、国际时政类、经济类、科技类、文化教育体育类、社会生活类、民生专题和航天航空专题。
2022-06-13 王莹莹 孔存良 王梦焰
我们依托第二十一届中国计算语言学大会（CCL 2022），组织汉语学习者文本纠错评测。本次评测既整合了已有的相关评测数据和任务，又有新开发的数据集，以设置多赛道、统一入口的方式开展比赛任务。同时，我们研制了各赛道具有可比性的评测指标，立足于构建汉语学习者文本纠错任务的基准评测框架。
2022-06-05 王梦焰
2022年6月1日，我组6位同学（谢永慧、师佳璐、崔悦、方雪至、胡正升、高山）硕士学位论文答辩会在线上举行。答辩委员会成员包括宋继华、杨尔弘、赵小兵、刘鹏远、岳岩、黄伟、张梅山、刘正皓、杨天麟。经答辩委员会评议，一致认为以上6位同学皆符合北京语言大学硕士研究生培养要求，同意通过本次硕士学位论文答辩。
2022-05-13 王莹莹 王梦焰
中文语法纠错任务（Chinese Grammatical Error Correction，CGEC）旨在自动检测并修改中文文本中的标点、拼写、语法、语义等错误，从而获得符合原意的正确句子。近年来，中文语法纠错任务越来越受到关注，也出现了一些有潜在商业价值的应用。我们依托第二十一届中国计算语言学大会（CCL 2022），组织中文语法纠错评测。本次评测既整合了已有的相关评测数据和任务，又有新开发的数据集，以设置多赛道、统一入口的方式开展比赛任务，同时，我们研制了各赛道具有可比性的评测指标，立足于构建中文语法纠错任务的基准评测框架。
2022-04-25
2022年4月24日，语言资源高精尖创新中心 “汉语作为第二语言学习者的智能辅助写作研究”（ TYZ19005 ）项目以公开报告的方式举行了线上进展交流会，会上项目组成员杨尔弘教授介绍了项目组开展的工作。与会人员围绕语言数据资源的建设质量、词语简单释义自动生成的方法等问题进行了充分的讨论。
2022-04-06 崔悦 王梦焰
2022年4月5日，我组与德国图宾根大学陈小彬老师合作的论文被International Conference on Language Resources and Evaluation-2022 (LREC-2022)会议录用。LREC是语言资源和语言技术评估领域的重要会议，旨在提供最先进的观点，探索新的研发方向和新兴趋势，交流语言资源及其应用、评估方法和工具等。会议将于2022年6月20-25日在法国马赛召开。
2022-02-25 孔存良 王梦焰
2月24日，计算语言学领域的国际顶级会议ACL 2022论文接收结果公布，我组有1篇论文被主会录用。国际计算语言学年会（Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics，简称ACL）在世界范围内每年召开一次，今年是第60届会议，将于5月22-27日在爱尔兰都柏林召开。
2022-02-22
近日，第十六届国际语义评测比赛（International Workshop on Semantic Evaluation, SemEval 2022）落下了帷幕。由北京语言大学信科院杨天麟老师、杨尔弘老师和北京交通大学计算机与信息技术学院黄雅平老师带领的参赛队伍（团队名：BLCU-ICALL，团队成员：孔存良、王誉杰、崇瑞宁、张恒源）在Task1：CODWOE - Comparing Dictionaries and Word Embeddings（比较词典与词向量），释义建模子任务上斩获佳绩。在比赛设置的五种语言（EN, ES, FR, IT, RU）中，分别取得了第一（IT），第二（ES，RU）和第三（EN，FR）的名次。