新闻 | 国家语言资源动态流通语料库DCC 2.0发布
2022-11-20
2022年11月19日，第十二届全国语言文字应用学术研讨会暨《语言文字应用》创刊三十周年学术研讨会召开。研讨会上，硕士生朱君辉代表北京语言大学BLCU-ICALL研究团队进行了分组汇报，公开发布文心语料库检索平台。
国奖风采 | 朱君辉——行之力则知愈进，知之深则行愈达
2022-11-16
近日，在刚刚结束的2021-2022学年国家奖学金评选中，我组硕士生朱君辉成功入选。朱君辉，信息科学学院2020级硕士生，语言学及应用语言学专业，师从杨尔弘教授、杨天麟副教授，主要研究方向是语料库语言学、计算机辅助语言学习、文本可读性，希望利用人工智能技术提升语言学习效率，助力国际中文教育。在语言文字应用，LREC等语言学与计算语言学期刊会议上发表论文数篇。参与“智能辅助汉语应用文写作研究”、“智能辅助汉语写作研究”等多个科研项目。曾获北京语言大学2020年、2021年研究生一等学业奖学金。
新闻 | CLTC 2022 评测研讨会圆满落幕
2022-10-31 王莹莹 常鸿翔 王梦焰
2022年10月30日，汉语学习者文本纠错评测研讨会（CLTC）在南昌圆满落幕，本次会议附属于第21届中国计算语言学大会（CCL 2022），以专题研讨会的方式进行。此次评测比赛由我校联合清华大学、苏州大学、东北大学、阿里巴巴达摩院共同组织。信息科学学院语言监测与智能学习研究组（BLCU-ICALL）杨天麟副教授主持了会议。会上，博士生王莹莹作了评测总结报告，具体介绍了评测任务、技术总结、参赛队伍及获奖情况。
新闻 | 我组论文获得 CCL 2022 最佳中文论文奖
2022-10-30 谢晨晖 常鸿翔 王梦焰
2022年10月30日，第21届中国计算语言学大会（CCL2022）在南昌落幕。在本次会议上我组2020级硕士生谢晨晖报告了论文《句式结构树库的自动构建》，2022级硕士生余婧思、袁佳欣分别对论文《汉语增强依存句法自动转换研究》《COMPILING:A Benchmark Dataset for Chinese Complexity Controllable Definition Generation》做了海报展示。在闭幕式上，揭晓了本届CCL大会最佳论文奖，2篇中文论文、1篇英文论文入选。我组论文《句式结构树库的自动构建》获得最佳中文论文奖。
公告 | CCL 2022 汉语学习者文本纠错评测结果出炉
2022-10-18 孔存良 王梦焰 常鸿翔
第二十一届中国计算语言学大会（CCL 2022）开幕在即，其中的汉语学习者文本纠错（CLTC）评测任务也已进入收官阶段。本次评测共吸引了140多支队伍报名参赛，各队伍同场竞技，取得了令人赞叹的成绩！本次评测旨在推动汉语学习者文本纠错任务的发展，由北京语言大学、清华大学、东北大学、苏州大学、阿里巴巴达摩院联合举办。本次评测整合了已有文本纠错任务和数据，并公开了一批新数据，共设置有五个赛道，覆盖了拼写检查、语法纠错、质量评估三个任务。
新闻 | 2022年春夏季中国报纸十大流行语发布
2022-07-29 王梦焰
2022年7月29日，北京语言大学国家语言资源监测与研究平面媒体中心发布“2022年春夏季中国主流报纸流行语”。本次发布的流行语包括9个类目，分别为：综合类、国内时政类、国际时政类、经济类、科技类、文化教育体育类、社会生活类、民生专题和航天航空专题。
参赛邀请 | CCL 2022 汉语学习者文本纠错评测期待您的参与！
2022-06-13 王莹莹 孔存良 王梦焰
我们依托第二十一届中国计算语言学大会（CCL 2022），组织汉语学习者文本纠错评测。本次评测既整合了已有的相关评测数据和任务，又有新开发的数据集，以设置多赛道、统一入口的方式开展比赛任务。同时，我们研制了各赛道具有可比性的评测指标，立足于构建汉语学习者文本纠错任务的基准评测框架。
新闻 | 我组6位同学顺利通过硕士学位论文答辩
2022-06-05 王梦焰
2022年6月1日，我组6位同学（谢永慧、师佳璐、崔悦、方雪至、胡正升、高山）硕士学位论文答辩会在线上举行。答辩委员会成员包括宋继华、杨尔弘、赵小兵、刘鹏远、岳岩、黄伟、张梅山、刘正皓、杨天麟。经答辩委员会评议，一致认为以上6位同学皆符合北京语言大学硕士研究生培养要求，同意通过本次硕士学位论文答辩。
新闻 | CCL 2022 中文语法纠错评测
2022-05-13 王莹莹 王梦焰
中文语法纠错任务（Chinese Grammatical Error Correction，CGEC）旨在自动检测并修改中文文本中的标点、拼写、语法、语义等错误，从而获得符合原意的正确句子。近年来，中文语法纠错任务越来越受到关注，也出现了一些有潜在商业价值的应用。我们依托第二十一届中国计算语言学大会（CCL 2022），组织中文语法纠错评测。本次评测既整合了已有的相关评测数据和任务，又有新开发的数据集，以设置多赛道、统一入口的方式开展比赛任务，同时，我们研制了各赛道具有可比性的评测指标，立足于构建中文语法纠错任务的基准评测框架。
新闻 | 智能辅助汉语学习研究进展
2022-04-25
2022年4月24日，语言资源高精尖创新中心 “汉语作为第二语言学习者的智能辅助写作研究”（ TYZ19005 ）项目以公开报告的方式举行了线上进展交流会，会上项目组成员杨尔弘教授介绍了项目组开展的工作。与会人员围绕语言数据资源的建设质量、词语简单释义自动生成的方法等问题进行了充分的讨论。